محققان در یک پژوهش جدید، متدولوژی نوآورانهای به نام «AG-SCL» معرفی کردهاند که مشکل تشخیص بیماریهای قلبی نادر را حل میکند. این مدل با استفاده از یادگیری کنتراستی و تنظیمات هوشمندانه «Logit»، توانسته دقت تشخیص آریتمی در کلاسهای کمیاب که معمولاً در دادههای پزشکی نادیده گرفته میشوند را به شکل چشمگیری افزایش دهد.
این دستاورد که بر روی مجموعهدادههای واقعی مانند PTB-XL تست شده، گامی بلند برای کمک به کادر درمان در شناسایی دقیقتر ناهنجاریهای قلبی است. 📉✨
منبع: arXiv Machine Learning