محققان در یک پژوهش جدید، از ترکیب «هوش مصنوعی» و «مدلهای انتشار» (Diffusion Models) برای تحلیل دقیقتر صداهای قلب استفاده کردهاند.
این تیم با استفاده از دادههای مصنوعی و روشهای تقویت داده، توانستهاند مدلهای مبتنی بر Wav2Vec 2.0 را بهگونهای آموزش دهند که با دقت بسیار بالا، ناهنجاریهای قلبی را از طریق سیگنالهای صوتی و نوار قلب (ECG) شناسایی کنند.
این پیشرفت نه تنها دقت تشخیص بیماریهای قلبی را افزایش میدهد، بلکه راه را برای ساخت ابزارهای غربالگری ارزانتر و در دسترستر در سراسر جهان باز میکند. گام بزرگی دیگر در ترکیب تکنولوژی و پزشکی! 🫀✨
منبع: arXiv Machine Learning



