تا حالا فکر کردید قبل از اینکه یک اپلیکیشنِ سلامت روی موبایل شما تغییرات جدیدی اعمال کنه، چطور تست میشه؟ محققان در یک پژوهش جدید، روش نوآورانهای به اسم «JITAI-Twins» معرفی کردند که با استفاده از مدلهای انتشار (Diffusion Models)، دوقلوهای دیجیتال از کاربران میسازه!
💡 هدف از این کار چیه؟
شبیهسازیِ دقیقِ رفتار کاربرانِ واقعی برای اینکه قبل از اجرای مداخلاتِ پزشکی یا توصیههای ورزشی روی موبایل، دقیقاً بدونیم چه الگوریتمی باعث انگیزه بیشتر میشه و چه چیزی باعث خستگی یا ترکِ برنامه توسط کاربر میشه.
این یعنی هوش مصنوعی حالا میتونه «آزمایشگاه شخصیسازیشده» داشته باشه تا مداخلاتِ سلامت، هوشمندتر و انسانیتر بشن! 🏃♂️📱
منبع: arXiv Machine Learning