یکی از بزرگترین چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در تشخیصهای پزشکی، «سوگیری» (Bias) است؛ جایی که مدلها ممکن است به دلیل دادههای ناقص یا نامتوازن، نسبت به گروههای خاصی از بیماران عملکرد ضعیفتری داشته باشند.
محققان به تازگی رویکرد جدیدی به نام MultiFair معرفی کردهاند که با تنظیم دقیق گرادیانهای آموزشی، نه تنها دقت تشخیص را بالا میبرد، بلکه عدالت در یادگیری مدلهای چندوجهی پزشکی (Multimodal) را تضمین میکند. این یعنی مدلهای پزشکی آینده، برای همه انسانها با شرایط مختلف، دقیقتر و منصفانهتر عمل خواهند کرد. گامی مهم برای افزایش اعتماد به تشخیصهای خودکار! 🤖🏥
منبع: arXiv Computer Vision