محققان در مطالعه اخیر خود به سراغ حل یکی از چالشهای بزرگ در تصویربرداری پزشکی (CT) رفتهاند. این روش جدید که نیازی به دادههای آموزشی بزرگ (Deep Learning) ندارد، با استفاده از فیلترهای چندمقیاسه و الگوریتمهای هندسی، میتواند ساختار پیچیده عروق ریه را با دقت بسیار بالا بازسازی و تحلیل کند.
این رویکردِ «توضیحپذیر» (Explainable AI) نه تنها به تحلیلهای بالینی کمک میکند، بلکه به دلیل عدم نیاز به آموزشهای سنگین، برای محیطهای بیمارستانی بسیار کارآمدتر است.
منبع: arXiv Computer Vision