یکی از بزرگترین چالشهای هوش مصنوعی در پزشکی، استفاده از دادههایی است که توسط انسانها بهاشتباه برچسبگذاری (Labeling) شدهاند. حالا محققان در یک دستاورد جدید، چارچوب هوشمندی را طراحی کردهاند که میتواند «برچسبهای غلط» را در تصاویر پزشکی، بهویژه در حوزه آندوسکوپی کپسولی (Video Capsule Endoscopy)، با دقت بالا شناسایی کند.
این یعنی با پاکسازی هوشمند دادهها، مدلهای تشخیصی میتوانند بسیار دقیقتر عمل کنند و ریسک خطاهای پزشکی به حداقل برسد. این مدل با کمک متخصصان گوارش اعتبارسنجی شده و نتیجه کار، بهبود چشمگیر در تشخیص ناهنجاریهای گوارشی بوده است. 🚀
منبع: arXiv Computer Vision