محققان در یک پژوهش جدید، از مدلهای هوش مصنوعی برای تحلیل دقیقتر دادههای پروندههای الکترونیک سلامت (EHR) استفاده کردند تا «اثربخشی درمان در زیرگروههای مختلف» (HTE) را بهتر شناسایی کنند.
این روش که در شبیهسازی کارآزماییهای بالینی داروهای قلبی (مثل DAPA-HF) به کار گرفته شده، به پزشکان کمک میکند تا بفهمند کدام گروه از بیماران واقعاً از یک داروی خاص سود میبرند و کدام گروه ممکن است دچار عوارض شوند. این پیشرفت گامی بزرگ به سوی «پزشکی شخصیسازیشده» و طراحی هوشمندانه کارآزماییهای دارویی است. 🧬💡
منبع: arXiv AI