محققان در یک پژوهش جدید، رویکرد نوآورانهای را برای شناسایی زنجیرههای حملات چندمرحلهای به نرمافزارها معرفی کردهاند. برخلاف روشهای سنتی که آسیبپذیریها را به صورت تکبهتک بررسی میکنند، این مدل با استفاده از «شبکههای عصبی گراف» (GNN) و تحلیل صورتحساب مواد نرمافزاری (SBOM)، تعاملات پیچیده و آبشاری بین آسیبپذیریها را شناسایی میکند.
این فناوری جدید با تحلیل ساختار وابستگیهای نرمافزاری، به متخصصان امنیت کمک میکند تا مسیرهای احتمالی نفوذ را قبل از تبدیل شدن به یک بحران بزرگ، پیشبینی و مسدود کنند. گامی مهم برای ایمنتر کردن دنیای نرمافزارهای متنباز و تجاری! 🚀💻
منبع: arXiv Machine Learning