محققان در مطالعه جدید خود، مدلی به نام «GenTL» را معرفی کردهاند که یادگیری انتقالی (Transfer Learning) را برای کنترل دمای ساختمانها متحول میکند.
دغدغه اصلی این مدل، حل چالشِ نیاز به دادههای زیاد برای هر ساختمان است. GenTL با پیشآموزش روی دادههای ۴۵۰ ساختمان مختلف، یاد گرفته است که به عنوان یک منبع جهانی عمل کند و نیاز به انتخاب دستی ساختمانهای منبع را از بین ببرد. طبق نتایج، این مدل توانسته خطای پیشبینی را تا ۴۲ درصد کاهش دهد که گامی بزرگ در مسیر ساختمانهای هوشمند و صرفهجویی در انرژی محسوب میشود. 🌡️⚡
منبع: arXiv Machine Learning