یکی از بزرگترین چالشها در دنیای خودروهای خودران، رسیدن به ایمنی کامل در محیطهای پیچیده است. محققان به تازگی در یک بررسی جامع، سراغ رویکرد «یادگیری ماشین انسانمحور» (HITL-ML) رفتهاند.
در این مدل، هوش مصنوعی تنها نیست و انسان با استفاده از بازخورد، اصلاح وظایف و راهنماییهای مستقیم، به مدل کمک میکند تا تصمیمهای اخلاقیتر و ایمنتری بگیرد. این تحقیق روی استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و یادگیری تقویتشده در کنار نظارت انسانی متمرکز شده تا شکاف بین سیستمهای کنونی و رانندگی کاملاً ایمن در شلوغی شهرها پر شود.
این پیشرفتها گام بزرگی برای کاهش خطاهای انسانی و فنی در جادههای هوشمند آینده است. 🚗🛣️
منبع: arXiv Machine Learning