محققان به تازگی فریمورک جدیدی به نام «GNDR» (Generalized Neural Distributional Regression) معرفی کردهاند که دنیای یادگیری عمیق و آمار کلاسیک را به هم گره میزند.
این مدل نوآورانه به متخصصان اجازه میدهد تا با استفاده از شبکههای عصبی عمیق، تحلیلهای آماری دقیقتری انجام دهند و به ویژه در تخمین عدم قطعیت (Uncertainty Quantification) بسیار قدرتمند عمل کنند. از کاربردهای جذاب این روش میتوان به تحلیل دادههای پزشکی، پیشبینی نرخ بقا و حتی تحلیل دادههای زیستی از تصاویر غیرساختارمند اشاره کرد.
این فریمورک به صورت یک پکیج متنباز پایتونی به نام thetaflow در دسترس قرار گرفته است.
منبع: arXiv Machine Learning