آیا هوش مصنوعی میتواند همزمان هم دقیق باشد و هم کمحجم؟ محققان با معرفی مدل جدید qZACH-ViT به این سوال پاسخ مثبتی دادند!
این مدل که برای تحلیل تصاویر پزشکی طراحی شده، با استفاده از تکنیک جدیدی به نام «RASO»، توانسته دقت تشخیص را نسبت به مدلهای استاندارد FP32 افزایش دهد و در عین حال، مدل نهایی را تا ۷۰ درصد کوچکتر و بهینهتر کند.
نکته جذاب اینجاست که این مدل با دقت بسیار بالا روی سختافزارهای کمتوان (INT8) اجرا میشود که گامی بزرگ برای استفاده از هوش مصنوعی در تجهیزات پزشکی قابل حمل و سریع است.
منبع: arXiv Computer Vision