عکاسی در محیطهای تاریک همیشه یکی از چالشهای بزرگ هوش مصنوعی بوده است. حالا محققان مدل جدیدی به نام WREN معرفی کردهاند که با الهام از «نظریه رتینکس» (Retinex) و معماری نوآورانه Double U-Net، تصاویر بیکیفیت و تاریک را به تصاویری با جزئیات دقیق و نورپردازی طبیعی تبدیل میکند.
تفاوت اصلی WREN در جداسازی هوشمندانه «بافت رنگی» از «نقشه روشنایی» است. این مدل با استفاده از یک بلوک ترنسفورمر سفارشی، فقط بخشهای نوری تصویر را بهینه میکند و باعث میشود خروجی نهایی بسیار واقعیتر و پایدارتر از روشهای قبلی باشد. قدمی بزرگ برای عکاسی موبایل و سیستمهای نظارتی هوشمند! 💡✨
منبع: arXiv Computer Vision