محققان در پژوهشی جدید به سراغ چالش «تشخیص مکان بصری» (Visual Place Recognition) رفتهاند تا ببینند چطور میتوان با حذف توکنهای غیرضروری در مدلهای بینایی ماشین، سرعت و کارایی آنها را به شدت افزایش داد.
نتایج این تحقیق نشان میدهد که با تکنیکهای هوشمندِ هرس (Pruning) و ادغام توکنها، میتوان تا ۲۹٪ هزینههای محاسباتی را کاهش و ۴۴٪ سرعت پردازش را افزایش داد، آن هم با افت دقتی کمتر از ۱٪! این دستاورد گام بزرگی برای اجرای مدلهای پیشرفته روی دستگاههای لبه (Edge Devices) و کاربردهای بلادرنگ است.
منبع: arXiv Computer Vision