تا به حال به این فکر کردهاید که چگونه میتوان از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) استفاده کرد بدون اینکه دادههای حساس یا وزنهای مدل لو بروند؟ محققان در پژوهش جدیدی، سیستم «NanoZK» را معرفی کردهاند که با استفاده از «اثباتهای دانشصفر» (Zero-Knowledge Proofs)، امکان استنتاج ایمن و قابلاعتبار را فراهم میکند.
🔹 نکات کلیدی این دستاورد:
✅ امکان بررسی صحت اجرای مدل توسط ارائهدهنده بدون دسترسی به ورودی یا وزنها.
✅ استفاده از معماری لایهبندی شده برای افزایش موازیسازی و کاهش حجم اثباتها.
✅ کارایی بسیار بالاتر نسبت به روشهای قبلی (ZKML) با حفظ دقت مدل.
این فناوری میتواند کلید اصلی برای کاربردهای حساس هوش مصنوعی در حوزههای پزشکی و مالی باشد، جایی که امنیت دادهها حرف اول را میزند. 🛡️✨
منبع: arXiv AI