محققان در مقالهای جدید به سراغ حل یکی از چالشهای بزرگِ استفاده از مدلهای زبانی (LLM) در زیرساختهای حیاتی مثل شبکههای برق رفتهاند. مشکل اصلی اینجاست که مدلهای هوش مصنوعی گاهی خروجیهایی تولید میکنند که از نظر منطقِ زبانی درست، اما از نظر قوانین فیزیکی غیرممکن هستند! 🔌
این پژوهش با معرفی راهکار «Solver-Grounded» پیشنهاد میکند که محاسبات عددی نباید مستقیماً توسط خودِ مدل انجام شود؛ بلکه مدل باید فقط نقش ناظر و هماهنگکننده را ایفا کند و نتایج نهایی را از ابزارهای محاسباتیِ معتبر و تأییدشده بگیرد.
این متد روی سناریوهای مهمی مثل پیشبینی توان بادی و زمانبندی شارژ خودروهای برقی تست شده و نتایج خیرهکنندهای در کاهش خطاها داشته است. گامی مهم برای استفاده امن از هوش مصنوعی در صنعت! 🏗️💡
منبع: arXiv AI