محققان در مقالهای تازه از متد جدیدی به نام ATLAS رونمایی کردند که برای حل یکی از چالشهای اساسی در دنیای یادگیری ماشین، یعنی کار با دادههای ناهمگون در محیطهای مختلف طراحی شده است.
این مدل با استفاده از «اصل ناورایی» (Invariance Principle)، میتواند ویژگیهای ثابت و تغییرپذیر دادهها را از هم تفکیک کند. خروجی این فرآیند، استخراج فاکتورهای پیشبینیکننده و انتقالپذیری است که دقت مدل را در محیطهای جدید و ناشناخته بهطور چشمگیری افزایش میدهد. این دستاورد میتواند گام بزرگی برای ساخت مدلهای هوش مصنوعی «انعطافپذیرتر» و «قابلاعتمادتر» باشد.
منبع: arXiv Machine Learning