محققان در یک مقاله جدید، سیستم نوآورانه «Taurus» را معرفی کردهاند که تحولی در اجرای شبکههای عصبی گراف (GNN) ایجاد میکند. این سیستم به هوش مصنوعی اجازه میدهد بدون نیاز به حافظه رم (RAM) فوقالعاده زیاد و تنها با استفاده از حافظههای SSD، پردازشهای سنگین روی گرافهای میلیاردساله (تا ۴ میلیارد یال!) را با سرعتی تا ۱۴۰ برابر سریعتر از روشهای فعلی انجام دهد.
این نوآوری با مدیریت هوشمندانه دادهها بین GPU، CPU و SSD، مشکل محدودیت حافظه در مدلهای یادگیری عمیق پیچیده را برطرف کرده و راه را برای تحلیلهای مقیاس بزرگ هموارتر میکند. 🤖💡
های_عصبی
منبع: arXiv Machine Learning