محققان در مطالعه جدیدی به روشی نوآورانه برای تطبیق مدلهای هوش مصنوعی با دادههای پزشکی جدید (مانند تصاویر رادیولوژی) دست پیدا کردهاند.
این روش که با نام «پایههای کانولوشنال با رتبه پایین» (Transferable Low-Rank Convolutional Bases) معرفی شده، به مدلهای پزشکی اجازه میدهد بدون نیاز به آموزش مجدد و هزینهبر، با انواع جدید تصاویر (مانند رادیولوژی قفسه سینه) سازگار شوند. نکته کلیدی اینجاست که مدل یاد میگیرد چگونه دانش قبلی خود (مثل تصاویر CT کلیه یا MRI مغز) را به دادههای جدید منتقل کند؛ آن هم تنها با استفاده از کمتر از ۱ درصد پارامترهای مدل اصلی!
این دستاورد یعنی دقت بالاتر در تشخیصهای پزشکی بدون آسیب رساندن به حافظه قبلی مدل و افزایش بهرهوری در بیمارستانها. گامی بلند برای هوش مصنوعی در خدمت سلامت! 🩺💡
منبع: arXiv Machine Learning