محققان مدل جدیدی به نام «RegionFM» معرفی کردهاند که انقلابی در تحلیل تصاویر MRI مغزی ایجاد میکند. تا پیش از این، اکثر مدلهای هوش مصنوعی در تحلیلهای پزشکی مثل یک جعبه سیاه عمل میکردند و مشخص نبود دقیقاً بر اساس کدام بخشهای مغز تصمیم میگیرند.
مدل RegionFM با ترکیب بخشبندیهای آناتومیک و مدلهای پایه (Foundation Models)، تصاویر MRI را به بخشهای مجزا تقسیم کرده و به هر ناحیه یک وزن اختصاص میدهد. این یعنی پزشکان حالا میتوانند بفهمند که هوش مصنوعی چرا یک بیمار را دارای اختلال شناختی تشخیص داده است؛ چون مدل بهطور دقیق نشان میدهد کدام بخشهای مغزی در این تصمیمگیری نقش داشتهاند.
گامی بزرگ برای اعتماد بیشتر به هوش مصنوعی در تشخیصهای حساس پزشکی! 🩺✨
منبع: arXiv Machine Learning