محققان مدل جدیدی به نام «Cognitive-YOLO» معرفی کردهاند که به جای تکیه بر تجربه دستی متخصصان برای ساخت معماری شبکههای عصبی، از قدرت LLMها استفاده میکند. 🧠✨
این سیستم که مجهز به یک ایجنت خودمختار است، به صورت خودکار دادههای شما را تحلیل کرده و بهترین معماری را برای تشخیص اشیاء طراحی و پیادهسازی میکند.
نتایج فوقالعاده است:
✅ کاهش حجم مدل به تنها ۱.۹ میلیون پارامتر
✅ عملکردی فراتر از مدلهای قدرتمندی مثل YOLOv11n
✅ ایدهآل برای کاربردهای تخصصی مثل تشخیص بیماریهای گیاهی یا عیوب صنعتی.
این یعنی هوش مصنوعی حالا خودش میتواند معمار مدلهای بهینهتر و سریعتر باشد! 📈🤖
منبع: arXiv Computer Vision