محققان در یک پژوهش جدید، معماری پیشرفته JEPA (که پیشتر در تحلیل تصویر و ویدیو درخشیده بود) را برای حوزه امنیت شبکه به کار گرفتهاند.
این مدل جدید با نام JA4-JEPA، به جای بازتولید دادههای خام، یاد میگیرد که اثرانگشتهای شبکه (Network Fingerprints) را به صورت هوشمند پیشبینی کند. نتایج اولیه بسیار امیدوارکننده است و نشان میدهد که این مدل میتواند با دقت بالا، پروتکلهای مختلف مانند TLS، DNS و SSH را شناسایی و دستهبندی کند. این گام بزرگی برای استفاده از مدلهای خودنظارتی (Self-Supervised) در افزایش امنیت شبکه و تشخیص هوشمند تهدیدات سایبری است.
منبع: arXiv AI