محققان در جدیدترین دستاورد خود، یک سیستم یادگیری عمیق قدرتمند برای تشخیص بیماریهای قفسه سینه بر پایه تصاویر رادیولوژی (CXR) توسعه دادهاند. این مدل که در تایلند آزمایش شده، با استفاده از بیش از ۸۷۰ هزار تصویر پزشکی، توانسته دقت تشخیص فوقالعادهای (AUROC 0.99) در شناسایی بیماریهای مهم ریوی کسب کند.
نکته جالب این مدل، ترکیب معماری DenseNet-121 با قابلیت مکانیابی ضایعات است که نه تنها بیماری را تشخیص میدهد، بلکه دقیقاً محل آن را روی تصویر مشخص میکند. این پیشرفت میتواند در مناطق با کمبود رادیولوژیست، تحولی بزرگ در کاهش خطاهای پزشکی ایجاد کند. آینده تشخیصهای دقیقتر، همینجاست! 🤖✨
منبع: arXiv Machine Learning