محققان در یک دستاورد جدید، چارچوب هوشمندی به نام «FedDP-PALD» معرفی کردهاند که تحولی در آموزش مدلهای پزشکی ایجاد میکند. این مدل با استفاده از «یادگیری فدرال»، به بیمارستانها اجازه میدهد بدون نیاز به اشتراکگذاری مستقیم دادههای حساس بیماران، مدلهای تشخیصی دقیق بسازند.
چالش اصلی در این تحقیق، حفظ حریم خصوصی در کنار دقت بالا بود که با استفاده از «نویز گاوسی» و «تجمیع پروتوتایپهای خصوصی»، سطح امنیت به طرز چشمگیری افزایش یافته است. این سیستم حتی در صورت ناقص بودن دادههای پزشکی (مانند نبودِ برخی تصاویر یا سیگنالهای ECG)، همچنان عملکردی قابل اعتماد دارد.
این پیشرفت میتواند راه را برای تحقیقات پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی باز کند، بدون آنکه نگرانیهای امنیتی مانع همکاری موسسات شود. 🧬🤖
منبع: arXiv Computer Vision