محققان در مقاله جدیدی، مدل «UpCount» را معرفی کردهاند که یک رویکرد پیشرفته برای شمارش اشیاء (Object Counting) بدون نیاز به دانستن نوع کلاس آنهاست. 🤖
بسیاری از مدلهای فعلی در تشخیص اشیاء پیچیده به دلیل ضعف در مدلسازی فضایی دچار خطا میشوند، اما UpCount با استفاده از ترکیب «Vision Transformers» و تکنیکهای پیشرفته پردازش ویژگی، ساختار فضایی را با دقت بسیار بالاتری حفظ میکند.
این مدل که در بنچمارکهای معروف عملکرد خیرهکنندهای داشته، میتواند در کاربردهایی مثل تحلیل تصاویر شهری یا شمارش خودروها تحول ایجاد کند. اگر به حوزه بینایی ماشین علاقهمندید، نگاهی به کدهای این پروژه در گیتهاب بیندازید! 👇
🔗 https://github.com/r28112072-rgb/upcount
منبع: arXiv Computer Vision