یک تحقیق جدید و جالب نشان میدهد که برخلاف تصور رایج، فقط «پرسونا» (شخصیت) به مدلهای زبانی جهت نمیدهد! بلکه روایت و داستانی که برای یک تسک تعریف میکنیم (Narrative Prior)، تأثیر بهمراتب عمیقتری بر رفتار مدل دارد.
پژوهشگران با تست مدلها در سناریوهای مختلف (از حل معمای قتل گرفته تا عیبیابی IT) متوجه شدند که نوع داستان، تا ۳۱ برابر بیشتر از خودِ پرسونا در رفتار مدل تغییر ایجاد میکند.
این یافته به توسعهدهندگان میگوید: اگر میخواهید مدلهای ایجنت (Agent) دقیقتری بسازید، به جای تکیه بر توصیفات کلی، باید مدل را روی «اقدامات عینی» متمرکز کنید، چون توصیفات انتزاعی در برابر تغییر روایتها به راحتی رنگ میبازند.
منبع: arXiv
منبع: arXiv AI