محققان در مطالعهای جدید، روشی نوآورانه به نام GNNAS-TSP معرفی کردهاند که از «شبکههای عصبی گراف» (GNN) برای حل مسائل پیچیده بهینهسازی استفاده میکند. مسئله «فروشنده دورهگرد» (TSP) از چالشهای کلاسیک ریاضی و علوم کامپیوتر است که حالا با این ابزار هوشمند، انتخاب بهترین الگوریتم حل مسئله بسیار دقیقتر و سریعتر انجام میشود.
این مدل جدید میتواند با تحلیل مستقیم دادههای گراف، بدون نیاز به مهندسی دستی ویژگیها، بهترین استراتژی حل را برای هر مسئله انتخاب کند و عملکردی فراتر از «بهترین حلکننده تکمنظوره» (SBS) ارائه دهد. قدمی بزرگ برای بهینهسازی در صنایع حملونقل و لجستیک! 🚚✨
منبع: arXiv Machine Learning