یکی از چالشهای بزرگ استفاده از یادگیری عمیق در پزشکی، «سوگیری دادهها» (Dataset Bias) است؛ به این معنی که مدلها در یک بیمارستان خوب عمل میکنند اما در بیمارستانی دیگر شکست میخورند.
محققان در مطالعه جدید خود برای حل این مشکل در تشخیص تومورهای سینه با استفاده از MRI، متدی را معرفی کردهاند که با ترکیب هوشمندانه دادههای مختلف (Class-Wise Mixing)، دقت مدلها را در محیطهای خارج از مرکز آموزشدهنده بهطور چشمگیری افزایش میدهد. این یعنی هوش مصنوعی در آینده میتواند با دقت و قابلیت اطمینان بیشتری در مراکز درمانی مختلف به کمک پزشکان بیاید. 🏥✨
منبع: arXiv Computer Vision
