محققان در پژوهشی جدید، فریمورک هوشمندی را توسعه دادهاند که با تحلیل همزمان سیگنالهای فیزیکی مانند دما، ولتاژ و تغییر شکل باتری، میتواند پیش از وقوع «فرار حرارتی» (Thermal Runaway) و آتشسوزی در باتریهای لیتیومی، هشدارهای دقیقی صادر کند.
💡 این سیستم که از شبکههای عصبی پیچشی (CNN) برای تحلیل وضعیت استفاده میکند، موفق شده زمان پیشبینی خطر را تا حدود ۱۵ ثانیه افزایش دهد که در دنیای مدیریت انرژی و خودروهای برقی، یک رکورد محسوب میشود! این یعنی امنیت بیشتر برای سیستمهای ذخیرهسازی انرژی و وسایل نقلیه الکتریکی.
منبع: arXiv AI