محققان در پژوهشی جدید، مدل هوشمند «ATLAS» را معرفی کردهاند که فرآیند شبیهسازی مواد آمورف (غیربلوری) را متحول میکند. این مدل با بهرهگیری از شبکههای عصبی گراف (GNN) و فرآیندهای انتشار (Diffusion)، چالشهای پیچیده شبیهسازی مواد در دماهای پایین را حل کرده است.
ویژگیهای کلیدی ATLAS:
🔹 افزایش ۵۰۰ برابری سرعت نسبت به روشهای سنتی
🔹 دقت بسیار بالا (کمتر از ۰.۲٪ خطا) در محاسبه انرژی آزاد
🔹 قابلیت تعمیمپذیری در مقیاسها و ترکیبات مختلف شیمیایی
این نوآوری راه را برای طراحی مواد جدید و پیشرفته با خواص مکانیکی منحصربهفرد هموار میکند. هوش مصنوعی باز هم مرزهای علم فیزیک را جابهجا کرد! 🧪🚀
منبع: arXiv Machine Learning