مدلسازی ترافیک یکی از پیچیدهترین مسائل شهری است که حالا با یک روش جدید به نام «GUIDED» بسیار هوشمندتر شده. محققان لایهای جدید برای شبکههای عصبی گراف (GNN) ابداع کردهاند که به جای محدود شدن به یک نقشه یا شهر خاص، میتواند ترافیک را در محیطهای مختلف و با مقیاسهای متفاوت پیشبینی کند.
این روش با جدا کردن هوشمندانه «تقاضای سفر» از «ساختار شبکه»، مدلها را در برابر دادههای جدید بسیار منعطفتر میکند. این یعنی در آینده، هوش مصنوعی میتواند با دقت و هزینه بسیار کمتر، ترافیک شهرهای مختلف را مدیریت کند.
های_عصبی
منبع: arXiv AI