یکی از چالشهای بزرگ در سیستمهای هوشمند (مثل خودروهای خودران)، یادگیری از دادههای جدید در لحظه و در محیطهای پویاست. اما انتقال مداوم دادهها بین پردازنده و حافظه، گلوگاه بزرگی برای این سیستمها ایجاد میکند.
محققان به تازگی سیستم انقلابی CLASP را معرفی کردهاند که با استفاده از تکنولوژی «محاسبات در حافظه» (IMC)، یادگیری مداوم را به شکلی بهینه و پرسرعت برای دستگاههای لبه (Edge Devices) امکانپذیر میکند. این یعنی هوش مصنوعی در محیطهای واقعی، بسیار دقیقتر و سریعتر یاد میگیرد! 🧠⚡
منبع: arXiv Machine Learning