محققان در یک پژوهش جدید، رویکرد جالبی را برای شبکههای عصبی کوانتومی فوتونیک بررسی کردهاند. برخلاف همیشه که سعی میکنیم نویزهای سختافزاری را حذف کنیم، در این مطالعه از نویز به عنوان یک «رگولایزر» (تنظیمکننده) طبیعی استفاده شده تا عملکرد مدل در یادگیری بهبود یابد.
نتایج نشان میدهد که این روش میتواند در برخی دادهها دقت را افزایش دهد، هرچند این اثر بسته به نوع داده متفاوت است. گامی خلاقانه برای بهرهوری بیشتر از سختافزارهای کوانتومی نسل جدید! 🚀
منبع: arXiv Machine Learning