محققان در پژوهشی جدید، معماری نوآورانهای به نام «Receptron» را برای اجرا در میکروکنترلرهای ضعیف معرفی کردهاند. این مدل نورومورفیک به جای تکیه بر شبکههای عصبی پیچیده و سنگین، میتواند با یک واحد پردازشی ساده و بدون نیاز به لایههای متعدد، محاسبات غیرخطی را در محیطهای محدود سختافزاری با دقت بالا انجام دهد.
این دستاورد خبر بزرگی برای توسعهدهندگان اینترنت اشیا (IoT) است؛ چرا که اجازه میدهد هوش مصنوعیِ تطبیقپذیر، مستقیماً روی دستگاههای کوچک و ارزانقیمت اجرا شود. ⚡️
منبع: arXiv Machine Learning