محققان در مقالهای تازه به بررسی یک پرسش جذاب پرداختهاند: آیا مدلهای زبانی (LLMs) میتوانند مثل ما انسانها، تجربیاتشان را به «انتزاعات کاربردی» (مثل استراتژیها و راهکارهای حل مسئله) تبدیل کنند؟
نتایج این تحقیق نشان میدهد که مدلها میتوانند با استخراج این «یادداشتهای درونی» از مسیرهای حل مسئلهشان و ذخیره آنها در یک کتابخانه اختصاصی، عملکرد خود را در مسائل پیچیده ریاضی و منطقی بهطور چشمگیری بهبود ببخشند. در واقع، این یعنی هوش مصنوعی در حال یادگیریِ «چگونه یاد گرفتن» است، دقیقاً مشابه روشی که ما از تجربیات گذشته برای حل چالشهای جدید استفاده میکنیم. 🚀✨
منبع: arXiv NLP