تشخیص ویدیوها و تصاویر جعلی (Deepfake) همیشه یک چالش بزرگ بوده، چون مدلهای تولیدکننده مدام در حال پیشرفت هستند. حالا محققان روش جدیدی به نام «Dual-CARE» معرفی کردهاند که به مدلهای تشخیصدهنده کمک میکند در فرآیند «یادگیری تدریجی» دچار سردرگمی نشوند.
در این روش، مدل یاد میگیرد که چطور نمونههای جعلیِ مشابه با دادههای واقعی را از نمونههای واضح تشخیص دهد و از فراموشیِ دانستههای قبلی (Catastrophic Forgetting) جلوگیری کند. این یک گام مهم برای امنتر کردن فضای دیجیتال و مقابله با سوءاستفادههای تصویری است. 🔍✨
فیک
منبع: arXiv Computer Vision