محققان در یک پژوهش جدید، به راهکار هوشمندانهای برای بهبود تشخیص ضایعات مغزی از روی تصاویر MRI دست یافتهاند. چالش اصلی این بوده که دادههای دقیق و کامل (Labelled) برای آموزش مدلها کمیاب هستند.
این تیم با ارزیابی ۶ استراتژی مختلف برای استفاده از دادههای «نیمهبرچسبدار»، نشان دادند که مدلهای یادگیری عمیق میتوانند با استفاده از تکنیکهایی مثل «Pseudo-labelling» به دقت بسیار بالایی در شناسایی ضایعات ماده سفید مغز (WMH) و سکتههای مغزی (ISL) دست پیدا کنند. این پیشرفت میتواند گام مهمی در تشخیص سریعتر و خودکار بیماریهای عروق مغزی باشد. 🏥✨
منبع: arXiv AI