مدلهای هوش مصنوعی معمولاً در مواجهه با دادههای جدید یا متغیر دچار ضعف میشوند. حالا محققان چارچوب جدیدی به نام CLARK معرفی کردهاند که با ترکیب «گرافهای دانش» (Knowledge Graphs) و «استدلال احتمالی»، به مدلها کمک میکند در شرایط عدم قطعیت، بسیار دقیقتر و منطقیتر عمل کنند.
این مدل با استفاده از قوانین نمادین و یادگیری وزنهای احتمالی، نه تنها خطاهای مدل را کاهش میدهد، بلکه باعث میشود تصمیمات هوش مصنوعی برای انسانها قابلدرکتر (تفسیرپذیرتر) باشد. نتایج آزمایشها روی دادههای پزشکی نشان داده که این روش عملکرد مدلها را به شدت بهبود میبخشد.
منبع: arXiv AI