محققان در یک پژوهش جدید، از مدلهای «شبکه عصبی کوانتومی-کلاسیک هیبریدی» (HQNN) برای بهبود طبقهبندی تصاویر سلولهای خونی استفاده کردهاند. در این روش، با ترکیب یک شبکه پیشآموزشدیده (ResNet-50) و مدارهای کوانتومی، دقت تشخیص در شرایط پیچیده پزشکی تا حد چشمگیری افزایش یافته است.
این دستاورد نشان میدهد که چگونه تلفیق قدرت یادگیری عمیق و محاسبات کوانتومی میتواند در آینده، دقت ابزارهای تشخیص بیماری را به سطح جدیدی ارتقا دهد. 🧪✨
منبع: arXiv Computer Vision