🧠 آیا هوش مصنوعی در فراموشیِ اطلاعات، دچار تبعیض می‌شود؟

امروزه «یادگیری‌زدایی» (Machine Unlearning) برای حذف داده‌های حساس از مدل‌های هوش مصنوعی حیاتی است. اما یک چالش بزرگ وجود دارد: وقتی هوش مصنوعی سعی می‌کند اطلاعاتی را فراموش کند، آیا ممکن است نسبت به گروه‌های جمعیتی خاص دچار سوگیری (Bias) شود؟

محققان با معرفی بنچمارک جدید FAIRGET و الگوریتم FAUN، راهکاری ارائه داده‌اند که نه تنها کیفیت «فراموشی» در مدل‌های چندوجهی (MLLM) را بالا می‌برد، بلکه تضمین می‌کند این فرآیند باعث ایجاد رفتارهای تبعیض‌آمیز در مدل نشود. این یک گام مهم به سوی هوش مصنوعیِ اخلاقی‌تر و عادلانه‌تر است! 🚀✨

منبع: arXiv AI