دانشمندان با استفاده از «یادگیری عمیق هندسی» (Geometric Deep Learning) راهکارهای تازهای برای طراحی داروهای چندمنظوره پیدا کردهاند. برخلاف روشهای سنتی که فقط روی یک هدف تمرکز داشتند، این مدلهای پیشرفته میتوانند پیچیدگیهای سهبعدی مولکولها را درک کرده و برای درمان بیماریهای چندعاملی مثل سرطان یا بیماریهای عصبی، داروهایی طراحی کنند که همزمان چند هدف بیولوژیکی را هدف قرار میدهند.
این پیشرفت که ترکیبی از مدلهای نفوذی (Diffusion Models) و یادگیری تقویتشده است، سرعت کشف داروهای جدید را بهطور چشمگیری افزایش میدهد. 💊🤖
منبع: arXiv AI