تشخیص ترکها و خراشهای ریز روی سطح فولاد در صنایع همیشه یک چالش بزرگ بوده، چون ابزارهای معمولی نمیتوانند به خوبی با شکلهای کشیده و نامنظم این عیوب سازگار شوند.
محققان در مقاله جدیدی از مدل «SPDCN» رونمایی کردهاند که با استفاده از «کانوولوشنهای تغییرپذیر» (Deformable Convolutions) و نوآوریهایی در بخش فیلترهای نواری، میتواند با دقت بسیار بالایی عیوب سطحی را حتی در شرایط پیچیده شناسایی کند. این مدل با وجود قدرت بالا، بسیار بهینه است و تنها ۳.۵۴ میلیون پارامتر دارد که آن را برای استفادههای صنعتی بسیار جذاب میکند.
🔗 جزئیات بیشتر و کدهای این پروژه در گیتهاب در دسترس قرار گرفته است.
منبع: arXiv Computer Vision