محققان در یک دستاورد تازه، مدل جدیدی به نام ASTRA-Net معرفی کردهاند که به طور تخصصی برای تحلیل تصاویر آندوسکوپی خواب (DISE) طراحی شده است. این مدل با ترکیب یادگیری عمیق و استفاده از دادههای مجازی، مشکل کمبود تصاویر برچسبگذاری شده در پزشکی را حل کرده و میتواند مرزهای مجاری تنفسی را با دقت بسیار بالایی شناسایی کند.
این فناوری نوآورانه، گام بزرگی در جهت خودکارسازیِ بررسیهای بالینی است و میتواند سرعت و دقت تشخیصهای پزشکی در محیطهای درمانی را به شدت افزایش دهد. 🚀
منبع: arXiv Computer Vision