محققان در مطالعهای جدید به یک نقطه ضعف بزرگ در سیستمهای تشخیص ناهنجاری ویدئویی (OWVAD) پی بردهاند که آن را «کوری تعریفی» (Definition Blindness) مینامند.
💡 نکته کلیدی:
بسیاری از مدلهای پیشرفته فعلی، در واقع فقط تفاوت کلی «عادی» از «ناهنجار» را تشخیص میدهند و وقتی تعریف دقیقِ ناهنجاری تغییر میکند، مدلها عملاً نسبت به آن تغییر کور هستند و همان خروجی قبلی را میدهند.
آنها با معرفی معیارهای ارزیابی جدید (مانند DC-Disc)، راهکارهایی پیشنهاد دادهاند تا دقت مدلها در درک دقیق دستورالعملهای کاربر ارتقا یابد. این یک قدم مهم برای واقعیتر کردن هوش مصنوعی در نظارتهای هوشمند است. 🎥🤖
منبع: arXiv Computer Vision