محققان در مقاله جدیدی راهکار هوشمندانهای برای چالش VNEAP در شبکههای مجازی ارائه دادهاند. در این روش که HRL-VNEAP نام دارد، هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری تقویتی به صورت همزمان بهترین توپولوژی را انتخاب کرده و آن را در شبکه پیادهسازی میکند.
نتایج این تحقیق نشان میدهد که این رویکرد میتواند نرخ پذیرش درخواستها را تا ۲۲٪ و سود خالص را تا ۲۰٪ افزایش دهد که گامی بزرگ در بهینهسازی زیرساختهای شبکه محسوب میشود. 🌐✨
منبع: arXiv Machine Learning