محققان موفق شدند با ترکیب یادگیری ماشین (RBM) و نظریه چگالی ماتریس (DMET)، انقلابی در شبیهسازیهای پیچیده مولکولی ایجاد کنند. این روش جدید که «QSCI-RBM» نام دارد، به مدل اجازه میدهد با استفاده از یادگیری ماشین، تنها ۴٪ از فضای پیکربندی را برای رسیدن به دقت محاسباتی بسیار بالا انتخاب کند! 🚀
این یعنی سرعت بسیار بیشتر و هزینه بسیار کمتر در محاسبات سنگین شبیهسازی پروتئینها و ترکیبات دارویی؛ قدمی بزرگ برای کشف داروهای جدید با کمک هوش مصنوعی و رایانش کوانتومی. 💊💻
سازی
منبع: arXiv Machine Learning