محققان در پژوهشی تازه، مدل جدیدی به نام EnsembleEGNN معرفی کردهاند که میتواند انقلابی در طراحی دارو ایجاد کند. این مدل با استفاده از «شبکههای عصبی گراف» (EGNN)، ساختارهای پیچیده پپتیدهای حلقوی را تحلیل کرده و رفتار آنها در محیطهای مختلف را پیشبینی میکند.
تفاوت اصلی این مدل در این است که به جای تمرکز بر یک حالت ثابت، کل «مجموعه ساختاری» (Conformational Ensemble) مولکول را در نظر میگیرد. نتایج نشان میدهد که این رویکرد به طرز چشمگیری در پیشبینی ویژگیهای زیستی پپتیدها دقیقتر از روشهای سنتی عمل میکند. گام بلندی دیگر در پیوند میان هوش مصنوعی، زیستشناسی مولکولی و علم مواد! 🧪💡
منبع: arXiv Machine Learning