محققان مدل جدیدی به نام «HierarchicalDAEW» را معرفی کردهاند که میتواند با تحلیل تصاویر بافتشناسی (H&E)، بیان ژنهای مختلف را با دقتی خیرهکننده پیشبینی کند.
این فناوری که از معماری «دوگانه گراف» استفاده میکند، نه تنها پیچیدگیهای ساختار بافت بدن را درک میکند، بلکه با استفاده از مدلسازی عدم قطعیت، میزان «اعتماد» به نتایج خود را نیز مشخص میکند. این دستاورد میتواند گامی بزرگ برای تشخیص دقیقتر بیماریهایی مانند سرطان باشد و نیاز به آزمایشهای گرانقیمت و پیچیده بیولوژیکی را کاهش دهد. 💡
منبع: arXiv Machine Learning