محققان در یک پژوهش جدید، مدلی هوشمند برای غربالگری دقیق بیماری گلوکوم از طریق تصاویر شبکیه چشم معرفی کردند. این مدل با ترکیب دانش پزشکی (آناتومی چشم) و یادگیری عمیق، توانسته بر مشکلاتی مثل «بیشبرازش» (Overfitting) و نویزهای تصویری غلبه کند.
ویژگیهای کلیدی این دستاورد:
✅ استفاده از مدل پایه RETFound برای درک بهتر ساختار شبکیه
✅ مکانیسم «پنجره پویا» (Dynamic Window) برای شناسایی مناطق حساس بیماری
✅ دستیابی به دقت خیرهکننده ۹۴.۶ درصدی در تشخیص موارد گلوکوم
این پیشرفت میتواند به پزشکان در تشخیص سریعتر و دقیقتر این بیماری خاموش که یکی از دلایل اصلی نابینایی در جهان است، کمک شایانی کند. 🧠🩺
منبع: arXiv Computer Vision