آیا پردازش دادههای حجیم در فضا ممکن است؟ محققان در یک پژوهش جدید، چارچوب تازهای را برای مدیریت کارهای هوش مصنوعی در «دیتاسنترهای مداری» پیشنهاد دادهاند.
نکته کلیدی این تحقیق، تمرکز بر «انتزاع معنایی» (Semantic Abstraction) است؛ به جای انتقال حجم عظیمی از دادههای خام به زمین، مدلهای هوش مصنوعی میتوانند پردازش اولیه را در فضا انجام داده و فقط خروجیهای بسیار فشرده و مفید را مخابره کنند. در آزمایشهای این تیم، تصاویری از ماهوارههای Sentinel-2 تا بیش از ۹۹.۹ درصد فشردهسازی شدند که تحولی بزرگ در بهینهسازی پهنای باند و سرعتِ تحلیل تصاویر ماهوارهای محسوب میشود.
به نظر شما، آیا با کاهش هزینههای پرتاب، به زودی شاهد دیتاسنترهای اختصاصی هوش مصنوعی در مدار زمین خواهیم بود؟
منبع: arXiv Computer Vision